智能交通能够大幅降低汽车能耗。通过智能交通控制，由于平均车速的提高带来了燃料消耗量的减少和排出废气量的减少，汽车油耗也可由此降低15%。以中国7000万辆汽车保有量测算，每年可减小约2500万吨汽油的消耗，占了每年成品油进口量的一半以上。同时，交通的顺畅将大幅度减少车辆在路上的停滞时间，使得汽车尾气的排放大大减少，从而改善空气质量。据测算，全国汽车发动机空转的时间每减少1 分钟，就可减少1000吨汽油转化的废气排放。推动智能交通，可使中国温室气体的排放量减少25%～30%。

未来，智能交通的发展将向以热点区域为主、以车为对象的管理模式转变。因此，智能交通亟待建立以车为节点的信息系统——车联网。车联网就是综合现有的电子信息技术，将每辆汽车作为一个信息源，通过无线通信手段连接到网络中，进而实现对全国范围内车辆的统一管理。

●  智能交通技术发展的总体趋势主要包括四个方面：交通运行态势精确感知和智能化调控，载运工具智能化与人车路协同控制，基于移动互联的综合交通智能化服务，物流交通会向协同方向发展。

从目前的的交通运行态势来看，虽然人们可以在各类地图导航APP上实时查到交通拥堵情况，但实时交通数据的融合和精确的感知还远远没有完成，包括手机通信数据、停车数据、气象数据等都没有形成有效的大数据。

而随着智能交通技术的进一步提升，会给交通数据的采集带来很大的变革，会逐步实现交通运行态势的精确感知和智能化控制。例如，公安部即将要推行的电子车牌，实际上就是在每辆车上装一个FID标签，这样在车辆的行驶过程中，就能够通过路测的浏览器清楚地了解车主的行车轨迹，采集有效的交通数据，实现数据的共享和流转。

随着汽车智能化程度的日益提升，适应智能汽车发展的交通应做哪些相应的变革是今后必须要思考的问题。就现阶段来说，部分车已经能够实现自动驾驶或者辅助驾驶，但这部分车在行驶过程中就不免受到其他非智能汽车的干扰，给行车过程造成危险。

针对这样的问题，以后势必会在一些高速公路或者城市道路上专门为智能车设计专有的车道，缩短在行驶过程中，智能车和车之间的距离，这样道路的通过能力就会提高一倍。所以说为了适应汽车智能化的改变，就必须将整个人车路的体系配套起来去做相应的变更，这也是智能交通技术需要研究的重要方向。

随着移动互联网的应用的增多，目前出现了滴滴打车等出租车的招车软件，以及定制化公交等服务，人们的出行模式在逐渐发生着变化。如果未来自动驾驶汽车得到普及，或许买车就不再是一种必要，直接租赁方式将成为人们实现出行的重要方式，这样停车难的问题也能迎刃而解。根据国外的调查和实验，采用这种方式，可以节约80%到90%的停车用地。此外，以后的交通信息服务会发展成像众包模式的信息服务，只是提供一个平台，具体交通信息由大家共同来提供。

当然随着交通方式的改变，支付方式也会相应作出一定的变化，在未来无论是公交刷卡、高速收费还是停车收费都会通过一个统一的支付体系，更方便快捷的完成支付。在交通控制系统领域，交通控制策略会从最开始的模型驱动、区域控制向自动驾驶汽车的自主控制发展，现有的红绿灯系统也会相应地被取消。

目前来说，物流在GDP里面占的比重还很大，包括车辆集散、运输的协调以及动态信息的共享，都会向协同的方式发展。目前涉及最多的主动安全防控技术，已经实现了GPS的实时跟踪，接下来会向交通系统运行状态安全状态辨识、应急响应与快速联动技术几个趋势发展。另外交通状态的研判和主动安全保障技术也是未来的发展方向。